COURSE

コース紹介
【データサイエンス 『実践コース』】

数理工学PBL

開講場所:大阪大学基礎工学研究科I棟204
提供:大阪大学
講師:東北大学 特任准教授 小池 敦
開講日時:2024年3月23日 ~ 2024年3月24日
受講対象者:学部生・院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)・HRAM会員
評価方法:課題提出により評価を行う
受講生へのコメント:GoogleアカウントとChromeブラウザが必要ですので,事前にアカウント作成 とブラウザのインストールをお願いします。
ノートパソコンを持参してください。
ネットワーク環境はポケットWiFi等各自で確保してください。
(大阪大学は、ゲストアカウントは用意しません。)

テーマ:自然言語処理と深層学習
講師:東北大学大学院情報科学研究科 特任准教授 小池 敦
受講対象者:基本的なプログラミング経験がある方(Python以外も可)
参考書:小池 敦『図解深層学習 数理で理解する基本原理』近代科学社
シラバス:
※ 講義進度に応じて若干の変更が有り得ます
日程:3月23日(土)10時~12時,13時~16時
3月24日(日)10時~12時,13時~16時
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1日目(5h):自然言語処理と深層学習の基礎
・Python速習,基本的な文字列処理
・Webからのテキスト取得と前処理
・日本語に対する自然言語処理
・深層学習の基礎(仕組みと進展,Kerasの基礎)
2日目(5h):深層学習による自然言語処理
・分散表現
・アテンション
・Hugging Faceライブラリによる高度自然言語処理
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DuEX登録の締切日

2024年3月22日

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