開講場所：
提供：神戸大学
講師：小澤誠一　他
開講日時：2023年8月21日 ~ 2023年8月23日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：各回の授業で課す演習課題（30%）とレポート課題（70%）で評価します。
受講生へのコメント：

大学院生がもつべきデータ解析に関する基礎知識を総括的に扱います。主に、数学や統計学の復習から、回帰問題・分類問題までを扱います。

第1回　数学的準備、計算環境の設定
第2～3回　記述統計・推測統計の基礎、演習（1）
第4～5回　回帰問題、演習（2）
第6～7回　分類問題、演習（3）
第8回　まとめ

※原則的に本講義は対面で行います。また、本講義は実践データ科学演習Bの予備知識を補完する授業科目にもなっています。実践データ科学演習Bの履修を予定している学生で、上記の内容について知識に不安がある人は必ず本科目を履修してください。