開講場所：A403
提供：大阪大学
講師：狩野　裕
開講日時：2020年10月1日 ~
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：レポート課題80%，出席と講義内活動20%
受講生へのコメント：他領域からの受講生も歓迎する．数理を専門としない受講生に配慮する．

多変量解析は互いに関連した複数個の観測項目のデータ(多変量データ) から，項目間の因果関係を検討したり，内部構造を解明したりするための統計的方法論である．本講義では，まず，多変量解析の各種手法が理解できるための数理的基礎を固める．
　つづいて，多くの統計分析手法の基礎となる回帰分析を講述する．実際例と注意すべき点，変数選択や数理的基礎を紹介する．次に，任意の統計モデルにおいて生じる欠測値問題を講述する．

毎回，講義内容の理解を深めるための課題を指定する．受講生はCLEによって課題提出する．提出された課題について，翌週の講義時に解答を提示し講評する．


授業はBlackboard Collaborate Ultraを用いて遠隔講義形式で行います．DS4などで特別聴講学生となっている方も受講できます．
　受講登録しないと授業を視聴できないばかりか，講義資料もダウンロ―ド出来ません．早めにKOANで受講登録して下さい．(当面)受講登録しない方は，メールで狩野までお知らせください．
　CLEからスライドのpdfをDL出来るようにします．さらに，pdfと同一の冊子版講義資料を配布します．

冊子版の受け取り方法：
１．基礎工学J棟6階 数理事務室で受け取る （受取日程はCLEに記載します）
２．郵送をご希望の方は，返信用封筒に390円切手を貼り以下へ送ってください．
　　560-7531 豊中市待兼山町1-3 大阪大学 基礎工学研究科 数理科学領域
　　　　　　狩野　裕 宛て
以上