コース紹介
【データサイエンス
『基礎コース』】
スパース推定の数理と機械学習への応用
開講場所：
提供：大阪大学
講師：鈴木 讓
開講日時：2024年4月1日 ~
2025年3月31日
受講対象者：院生(修士/博士前期)・院生(博士/博士後期)
評価方法：レポート
受講生へのコメント：ノートパソコンを持参のこと。R言語を習得している場合はR言語、R言語Pythonをともに習得していない場合はPythonを
https://utokyo-ipp.github.io/index.html
などで独習する。
機械学習の一分野、スパース推定を学ぶことによって、データサイエンスおよびRやPythonのプログラミングを習得し、ロジックを固める。線形回帰、一般化線形回帰、グループLasso、Fused Lasso、グラフィカルモデル、行列分解、多変量解析
DuEX登録の締切日
2024年10月31日
履修登録の注意事項
※本科目は単位互換対象科目のため、大学での履修登録が必要です。詳細は所属大学のDuEX担当事務へお問い合わせください。